日前，麻省理工學(xué)院（MIT）的研究人員宣布，他們訓(xùn)練了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理面部情緒識(shí)別的信息，以幫助自閉癥患者更好地識(shí)別人臉表達(dá)的情緒。

正常人很容易就能識(shí)別他人臉上表達(dá)的情緒，比如微笑意味著開(kāi)心，皺眉表示憤怒。但自閉癥患者在完成這項(xiàng)任務(wù)時(shí)非常困難。6月15日發(fā)表在《神經(jīng)科學(xué)期刊》上的一篇論文，揭示了大腦的內(nèi)部運(yùn)作，該研究利用人工智能（AI）來(lái)模擬人類(lèi)頭腦中的計(jì)算。

麻省理工學(xué)院科學(xué)家Kohitij Kar研究了另外兩位研究人員提供的數(shù)據(jù)——圣路易斯華盛頓大學(xué)的Shuo Wang和加州理工學(xué)院的Ralph Adolphs。他們?cè)谝豁?xiàng)實(shí)驗(yàn)中，向自閉癥成年人和正常神經(jīng)控制組展示了面部圖像。這些圖像是由軟件生成的，范圍從恐懼到快樂(lè)，參與者需要迅速判斷這些面孔是否在表達(dá)快樂(lè)。與對(duì)照組相比，自閉癥患者需要面部表現(xiàn)出更高程度的快樂(lè)，才能將其識(shí)別出來(lái)。

Kar訓(xùn)練了一個(gè)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這是一個(gè)受大腦結(jié)構(gòu)啟發(fā)的復(fù)雜數(shù)學(xué)函數(shù)，來(lái)執(zhí)行確定面部圖像是否快樂(lè)的相同任務(wù)。研究表明，自閉癥成年人的感覺(jué)神經(jīng)連接可能是“嘈雜”或低效的。

Kar認(rèn)為，這些視覺(jué)處理的計(jì)算模型，比如增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)在未來(lái)可能有多種用途?！拔艺J(rèn)為面部情緒識(shí)別只是冰山一角?！彼J(rèn)為這些視覺(jué)處理模型可以用來(lái)選擇甚至生成診斷內(nèi)容。比如，人工智能可用于生成最能吸引自閉癥患者的內(nèi)容。

這些計(jì)算模型可能被用來(lái)調(diào)整AR眼鏡中的面部和其他相關(guān)內(nèi)容，以改變自閉癥患者的所見(jiàn)，也許是通過(guò)夸大人們臉上的各種情緒表情，幫助患者更好地識(shí)別情緒。麻省理工學(xué)院方面表示，圍繞增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的工作是Kar計(jì)劃在未來(lái)所做的事情。

此外，安裝了面部情緒識(shí)別軟件的AR眼鏡可以檢測(cè)人們的情緒并疊加文字提示，來(lái)幫助佩戴眼鏡的自閉癥患者，向他們描述可能的情緒狀態(tài)與互動(dòng)。Kar表示，這項(xiàng)工作講有助于驗(yàn)證計(jì)算模型的功能，尤其是圖像處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。