日前，《JAMA Network Open》期刊發(fā)表了一項研究，使用基于學(xué)習(xí)的AI系統(tǒng)創(chuàng)建的自閉癥診斷工具，準(zhǔn)確率高達100%。

這支韓國多機構(gòu)團隊由兒童和青少年心理學(xué)家、行為科學(xué)家、眼科醫(yī)生和生物醫(yī)學(xué)系統(tǒng)信息學(xué)專家組成。他們發(fā)現(xiàn)，基于深度學(xué)習(xí)的人工智能系統(tǒng)能準(zhǔn)確診斷自閉癥兒童。而先前的研究表明，患者越早被診斷，就越能得到更多的幫助，以克服許多人經(jīng)歷的問題。

此前的研究表明，像多動癥這樣的大腦障礙可能導(dǎo)致輕微的視網(wǎng)膜異常。在這項新研究中，研究人員懷疑自閉癥也可能如此，便進行了實驗來找出答案。

這項研究涉及教授AI系統(tǒng)識別自閉癥兒童視網(wǎng)膜的模式。然后，他們使用該系統(tǒng)掃描了958名兒童的視網(wǎng)膜圖像，其中一半患有自閉癥，以確定哪些兒童患有自閉癥。系統(tǒng)成功識別了所有兒童，并且沒有產(chǎn)生任何誤報（準(zhǔn)確率達到100%）。

系統(tǒng)還分配了一個數(shù)字評分，估計被識別為患有自閉癥的兒童在譜系上的位置。在這部分工作中，系統(tǒng)的準(zhǔn)確率為48-66%，與標(biāo)準(zhǔn)化測試如自閉癥診斷觀察量表—第二版的評估相比，效果不那么好。

在他們的實驗中，涉及的兒童年齡在4-18歲之間；因此，目前尚不清楚該系統(tǒng)在更年幼的兒童中是否同樣準(zhǔn)確（視網(wǎng)膜直到4歲時才完全發(fā)育）。研究團隊計劃通過進行更多實驗來找出答案。