近日，一篇關(guān)于自閉癥診斷方法的論文發(fā)表在《Frontiers in Cellular Neuroscience》期刊上的。論文由平安集團人工智能研究院與北京協(xié)和醫(yī)院合作，有望為數(shù)百萬中國自閉癥兒童帶來福音。

論文的中文題目名為《尿有機酸可作為中國兒童自閉癥的潛在生物標記》，研究人員發(fā)現(xiàn)了一種客觀、準確又方便經(jīng)濟的自閉癥診斷方法，可以在早期發(fā)現(xiàn)和診斷自閉癥患兒，為盡早干預治療提供了可能。論文提出的XGBoost算法是世界范圍內(nèi)第一個基于中國兒童的自閉癥診斷算法。

由于原因不明，雖然專家們發(fā)現(xiàn)自閉癥患者會有許多代謝改變，卻一直沒有一個準確易行的診斷方法。平安集團人工智能研究院與北京協(xié)和醫(yī)院的研究團隊采用了通過檢測患兒尿中有機酸代謝譜來判斷患自閉癥風險的方法，為日后的臨床應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

論文提到，研究團隊還采用了一種在相關(guān)代謝譜分析中還鮮有人嘗試的XGBoost算法。XGBoost是一種基于樹模型的集成學習方法，可以很好地擬合非線性地關(guān)聯(lián)關(guān)系，同時較好地避免過擬合。

通過嚴格的交叉驗證，此項研究采用XGBoost算法在利用全部有機酸時，AUC（ROC曲線面積）達到了0.94，遠高于國際上研究報道的最好結(jié)果0.91，創(chuàng)造了新的自閉癥診斷準確性紀錄。通過算法篩選，只用20種有機酸的模型AUC也達到了0.93，說明比較少的檢測也可以達到較好的效果，為臨床應(yīng)用打下了基礎(chǔ)。

平安集團首席科學家肖京表示，通過創(chuàng)新性的研究方法，利用XGBoost算法檢測患兒尿中有機酸來診斷自閉癥，是準確和方便的，而且可能會廣泛應(yīng)用于臨床。又因為統(tǒng)計數(shù)據(jù)都是基于中國患兒，使本方法在中國本土具有極高的潛在臨床應(yīng)用價值。

中國平安醫(yī)療希望，在經(jīng)過嚴格的前瞻性臨床試驗和監(jiān)管部門批準之后，這種創(chuàng)新性方法能夠作為一種自閉癥診斷方法發(fā)揮臨床價值，平安人工智能研究院與協(xié)和醫(yī)院正在探討如何進一步合作，為“健康中國”帶來科學實踐和可操作路徑。