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人工智能技術在孤獨癥兒童社交干預中的應用

瀏覽次數(shù):6 分類:康復訓練 分類:社交能力

人工智能技術在孤獨癥兒童社交干預中的應用

人工智能技術在孤獨癥兒童社交干預中的應用是怎樣的呢?

面孔表情是情緒和情感的重要外部表現(xiàn),其識別和理解是個體獲取社會信息的重要途徑,也是維持正常社會交往的重要基礎。對于正常兒童來說,情緒面孔識別是一種早期發(fā)展的社會技能。

研究表明,嬰兒在4個月時能夠對目光凝視和情緒面孔有不同的反應,在熟悉的環(huán)境中可以區(qū)分出恐懼、悲傷、高興和驚訝等基本表情。7個月時,其可以區(qū)分面部表情,并且在視覺關注模式中,會對相同或不同情緒的面孔做出方向性和習慣性反應。1歲時,正常兒童已能夠運用并理解眼神對視、面部表情和肢體語言,采取非言語的溝通形式發(fā)起社會互動、參與輪流游戲、表達基本的要求以及和他人分享興趣,逐漸具備雙向社會互動、共同注意及行為控制的能力。另有情緒識別實驗研究表明,兒童在4歲時可以熟練地完成快樂、悲傷和憤怒等表情材料的標簽任務,尤其善于識別恐懼和驚訝表情,但也有研究認為盡管兒童在10歲時的情緒識別能力接近于成人水平,但其與任務要求高度相關,對于表現(xiàn)不強烈的情緒仍會存在識別困難。

從兒童發(fā)展心理學來講,情緒識別是一個不斷發(fā)展的心理過程,隨著年齡的增長、經驗的豐富以及思維品質的提升,兒童識別和產生表情的能力都有所提升。孤獨癥兒童在社交方面存在質的缺陷,在使用非言語行為(如眼神對視、面部表情)進行社會互動方面存在明顯的障礙,缺乏共同注意、社會性交往和情感互動分享。針對患兒面部表情識別的干預主要采用面部表情卡片或基于計算機輔助技術的圖片、動畫作為教學材料。

研究人員提出了名為“情緒訓練師”的孤獨癥兒童面部表情識別干預方法。該干預方法基于計算機輔助技術,將面部表情圖片和表現(xiàn)情緒的卡通故事作為材料,幫助患兒建立面部表情與情緒場景的關聯(lián)。Ryan和Charragáin利用NimStim面部表情圖片庫對患兒進行了干預訓練。Golan和Baron-Cohen開發(fā)的心理認知系統(tǒng)被廣泛用于患兒的面部表情及情緒識別干預中。Baron-Cohen等開發(fā)了3D動畫片《交通工具》用于患兒的情緒認知干預訓練。

這些干預工具雖然對孤獨癥兒童面部表情識別能力的提高起到了一定的作用,但對患兒在社交情境中的情緒識別能力以及對真人面部表情識別能力的作用仍需要進一步探討。霍文瑤等制作了本土化的面部表情圖片,并對3名患兒進行了干預,取得了積極的干預效果。研究人員使用融入阿凡達的自適應干預技術來干預患兒的面部表情識別能力,取得了良好的干預效果。

以上就是人工智能技術在孤獨癥兒童社交干預中的應用,由99自閉癥網為您整理。

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